[成也萧何败也萧何]李世石输给机器 人机对战成也萧何败也萧何

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相信网友们一定有留意到最近的新闻，就是那个关于围棋的天才少年李世石！据说李世石这次与谷歌DeepMind实验室的机器对战，但承载了无数人信心的李世石却输给机器！不过输赢乃兵家常事，况且只是下一盘棋子而已，并不能就代表了什么。想要知道更多关于李世石输给机器的消息请看下文哦~

李世石输给机器

李世石输给机器

据说机器AlphaGo在击败欧洲围棋冠军樊麾时学习了3000万盘棋，经过将近半年的学习，这个数量已经增长到1亿以上。但毕竟人与机器不同，李世石似乎出现情绪上的波动。正如中国围棋第一人柯洁九段所说，“李世石的强项是后半盘的翻盘能力，布局则是李世石最差的地方，判断力也不是太好，这对于AlphaGo来说是个重大利好，因为计算机一般来说也是强在后半盘。”所以说李世石输给机器也很正常。

李世石输给机器

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李世石输给机器这个消息让很多关心李世石的人都多少有打击，但是希望你们不要那么快灰心，毕竟这只是人机大战的第一局而已，而且失败了其实也没什么要紧d，只能证明机器系统很完善；赢了了其实也没什么，最多是机器做得太差而已。

国际象棋每步大约会出现35种左右的走位可能，而围棋的走位可能则高达250种，每一步250种相乘就意味着整局比赛会出现多到几乎无穷尽的走位方案。谷歌DeepMind实验室主管德米斯哈撒比斯(Demis Hassabis)曾说道。

CSDN创始人蒋涛介绍，在围棋盘面的局部处理上一直是Alphago的强项所在，现场的古力也表示，Alphago在局部的处理上他也自愧不如。而这也正是李世石所并不擅长的。

李世石输给机器

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另外，柯洁还表示对于人类来说，一旦出现误差，很容易出现连续的失误，但是计算机很少会出现这种情况。

毕竟，人类不是机器，Alphago可以两耳不闻窗外事，一心只下好围棋，但人类是高感知生物，情绪更易受到外界环境的干扰。

经此一役，接下来的四场比赛更值得期待。

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